اگر بیشتر کار شما با PDF به ویرایش متن و تصویر، ادغام و جداسازی صفحات، تبدیل فایل یا فشرده‌سازی محدود می‌شود، همیشه لازم نیست یک نرم‌افزار دسکتاپ سنگین نصب کنید. Desygner یک ابزار تحت وب است که مجموعه‌ای از امکانات ویرایش PDF را مستقیماً در مرورگر ارائه می‌کند و برای استفاده‌های معمول می‌تواند جایگزینی برای بخشی از قابلیت‌های Adobe Acrobat باشد. طبق اطلاعات فعلی Desygner، ابزار PDF این سرویس امکان ویرایش متن و تصاویر، امضای فایل، ادغام و جداسازی PDF و تبدیل فرمت را فراهم می‌کند.

اگر یک مودم یا روتر جدید بخرید، بخش زیادی از تنظیمات آن از ابتدا روی حالت خودکار قرار دارد. این کار راه‌اندازی شبکه را ساده می‌کند اما همیشه به معنی امن‌ترین یا مناسب‌ترین پیکربندی نیست. بعضی قابلیت‌ها می‌توانند سطح دسترسی دستگاه‌های داخل شبکه را افزایش دهند و بعضی تنظیمات بی‌سیم نیز ممکن است در محیط‌های شلوغ نتیجه مطلوبی نداشته باشند.

به همین دلیل بهتر است بعد از راه‌اندازی مودم، چند گزینه مهم را بررسی کنید. در این مطلب پنج تنظیم کاربردی شامل UPnP، WPS، انتخاب کانال وای‌فای، DNS و دسترسی مدیریتی از اینترنت را بررسی می‌کنیم. مسیر دقیق این گزینه‌ها بسته به برند و مدل مودم یا روتر متفاوت است اما نام بخش‌ها معمولاً شباهت زیادی دارد.

مدل‌های هوش مصنوعی محلی به دلیل اجرای مستقیم روی کامپیوتر می‌توانند بدون ارسال داده به سرویس ابری کار کنند و برای کارهایی مثل تولید متن، کدنویسی و خلاصه‌سازی گزینه‌ای کاربردی باشند. با این حال سرعت اجرای آن‌ها فقط به قدرت پردازنده یا تعداد پارامترهای مدل بستگی ندارد. مقدار VRAM کارت گرافیک و تنظیمات مربوط به Context نیز تأثیر زیادی بر سرعت تولید پاسخ دارند.

اگر مدل نتواند به‌طور کامل در حافظه کارت گرافیک قرار بگیرد و بخشی از پردازش به رم سیستم منتقل شود، سرعت تولید توکن می‌تواند به شکل محسوسی کاهش پیدا کند. در Ollama نیز افزایش Context باعث مصرف بیشتر حافظه می‌شود و به همین دلیل انتخاب یک مقدار مناسب برای num_ctx یکی از تنظیمات مهم برای سیستم‌های دارای VRAM محدود است.

برای اجرای هوش مصنوعی محلی لازم نیست تعداد زیادی مدل روی کامپیوتر نصب کنید. معمولاً بهتر است چند مدل با اندازه و توانایی متفاوت داشته باشید و هر کدام را برای کاری مشخص استفاده کنید. یک مدل کوچک می‌تواند برای پرسش‌های روزمره سریع‌تر باشد و یک مدل بزرگ‌تر برای کدنویسی یا استدلال پیچیده‌تر انتخاب شود.

در اجرای محلی، رم و VRAM کارت گرافیک اهمیت زیادی دارند. مدل‌های کوانتایز شده نیز به کاهش مصرف حافظه کمک می‌کنند. به عنوان مثال Google برای Gemma 4 نشان می‌دهد که نسخه ۱۲B در حالت Q4 حدود ۶.۷ گیگابایت حافظه برای بارگذاری مدل نیاز دارد و مقدار واقعی مصرف حافظه بسته به ابزار اجرا و تنظیمات می‌تواند بیشتر باشد.

مدتی است که دستیارهای هوش مصنوعی مانند Gemini جای بسیاری از دستیارهای صوتی قدیمی را گرفته‌اند. قابلیت پاسخ‌گویی به پرسش‌های پیچیده، خلاصه‌سازی اطلاعات و کمک به نوشتن متن باعث شده است بسیاری از کاربران دیگر سراغ دستیارهایی مانند Bixby نروند. با این حال، کنار گذاشتن Bixby به این معنی نیست که این دستیار دیگر کاربردی ندارد.

Bixby در زمینه‌ای فعالیت می‌کند که دستیارهای ابری همیشه در آن بهترین عملکرد را ندارند: کنترل مستقیم گوشی سامسونگ. وقتی هدف فقط تغییر یک تنظیم، فعال کردن یک قابلیت یا اجرای یک روال مشخص باشد، دستیار داخلی گوشی می‌تواند مزیت مهمی داشته باشد. سامسونگ نیز همچنان Bixby را در گوشی‌های Galaxy حفظ کرده و قابلیت‌های مربوط به آن را در کنار Modes and Routines توسعه می‌دهد.

در واقع، تفاوت اصلی Bixby و Gemini را بهتر است تفاوت میان دو نوع دستیار دانست. Gemini بیشتر برای پردازش اطلاعات و انجام کارهای مبتنی بر هوش مصنوعی مناسب است، در حالی که Bixby در کنترل امکانات خود گوشی و اجرای فرمان‌های مشخص مزیت بیشتری دارد.

برای سال‌ها مرتب‌کردن صندوق ورودی Gmail به این شکل انجام می‌شد که ابتدا ایمیل‌ها وارد صندوق ورودی شوند و بعد تک‌تک آن‌ها دسته‌بندی یا بایگانی شوند. چند برچسب و فیلتر می‌تواند این روند را کاملاً تغییر دهد. با یک ساختار مناسب می‌توان ایمیل‌های قدیمی را مرتب کرد و پیام‌های جدید را نیز به صورت خودکار در دسته‌بندی مناسب قرار داد.

در این روش بیشتر کارهایی که معمولاً به صورت دستی انجام می‌شوند، یک‌بار تنظیم خواهند شد و پس از آن Gmail می‌تواند همان قوانین را برای ایمیل‌های جدید اجرا کند. در نتیجه زمان بسیار کمتری برای جابه‌جایی و دسته‌بندی پیام‌ها صرف می‌شود.

این روش در نسخه دسکتاپ Gmail کاربرد کامل‌تری دارد. برچسب‌ها و فیلترها در سطح حساب اعمال می‌شوند، اما برخی گزینه‌ها و نحوه نمایش اعلان‌ها ممکن است در اپلیکیشن‌های موبایل متفاوت باشد.